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MMM(Marketing Mix Modeling)이 꼭 필요한 이유 & MMM 분석 툴 추천!

MMM Marketing Intelligence Studio | 마케팅 믹스 모델링 자동 분석 mmmstudiobyhyeonjin.netlify.app 마케팅 성과 측정, 예산 수립 시 항상 머리를 복잡하게 만드는 고질적인 질문들이 있습니다. “이번에 대규모 브랜드 프로모션을 집행하면서 매출이 크게 뛴 건 알겠는데… 대체 이 프로모션이 매출에 얼마나 기여한 걸까?”“광고비를 늘렸더니 오픈마켓 매출도 같이 오르던데… 오픈마켓으로 흘러 들어간 ‘낙수효과’는 얼마일까?”안타깝게도 우리가 매일 들여다보는 구글 애널리틱스(GA)나 매체 대시보드는 이 질문에 아무런 대답을 해주지 못합니다. 오히려 마지막 관문 역할을 한 라스트 클릭 매체의 성과만 과도하게 부풀려 보여줄 뿐이죠.마케팅 성과의 ‘진짜 기여도’를 밝혀내..

Marketing Story 2026.08.27 0

Gemini CLI를 통해 구글 애널리틱스 MCP 서버 활용하는 방법

https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/ Gemini CLI: your open-source AI agentFree and open source, Gemini CLI brings Gemini directly into developers’ terminals — with unmatched access for individuals.blog.google 얼마 전 출시된 Gemini CLI가 상당히 긍정적인 반응을 얻고 있다. Gemini CLI는 터미널에서 직접 Gemini에 접근할 수 있는 오픈소스 AI 에이전트로, 코딩 성능이 상당히 뛰어나고 보다 능동적인 추론과 문제해결 능력을 갖춘 모델이다...

Topic 2025.07.31 3

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (2)

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (1)내가 처음 광고대행사에서 일을 할 때, 거의 모든 마케팅의 방법론이 A/B 테스트가 될 만큼 수 없이 많은 A/B 테스트를 진행했었다. 아마 지금도 많은 대행사들이 최적화 과정에서 마케팅 효율을adbutler.tistory.com 지난번 리디렉션을 활용한 A/B 테스트 실험 설계에 대해 소개하였다. 그리고 이 방법으로 진행한 A/B 테스트의 결과는 생각보다 유의미한 결과를 얻는데에 효과적이었다. 실험 배경에 대해 먼저 설명하자면, 최근 메타 광고를 통해 두가지 랜딩을 두고 A/B 테스트를 진행한 적이 있었는데 이때 한가지 캠페인에서 두개의 광고그룹을 생성하고 동일한 광고영상을 각각 업로드하여 랜딩페이지만 다르게 세팅하였다. 실험 결과는 당연히 큰 차이가 없었..

Marketing Story 2024.12.12 1

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (1)

내가 처음 광고대행사에서 일을 할 때, 거의 모든 마케팅의 방법론이 A/B 테스트가 될 만큼 수 없이 많은 A/B 테스트를 진행했었다. 아마 지금도 많은 대행사들이 최적화 과정에서 마케팅 효율을 고도화 시키고자 A/B 테스트를 다방면에서 활용하고 있을 것이다. 내가 대행사 일하며 진행했던 대부분의 A/B 테스트 진행 방식은 주로 다음과 같았다.서로 다른 유형의 소재(브랜딩 목적의 소재 / 가격할인, 이벤트 등의 후킹성 소재)로 소재간 효율 차이를 분석서로 다른 랜딩페이지로 두 가지 광고를 세팅하여 랜딩 간의 사용자 행동 차이를 분석 동일한 소재를 서로 다른 광고 매체에 노출시켜 각 매체간 성과 차이를 분석 동일한 소재를 서로 다른 타켓에 노출시켜 각 타겟군별 성과 차이를 분석이렇게 A/B 테스트를 한 ..

Marketing Story 2024.11.17 0

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MMM(Marketing Mix Modeling)이 꼭 필요한 이유 & MMM 분석 툴 추천!

MMM Marketing Intelligence Studio | 마케팅 믹스 모델링 자동 분석 mmmstudiobyhyeonjin.netlify.app 마케팅 성과 측정, 예산 수립 시 항상 머리를 복잡하게 만드는 고질적인 질문들이 있습니다. “이번에 대규모 브랜드 프로모션을 집행하면서 매출이 크게 뛴 건 알겠는데… 대체 이 프로모션이 매출에 얼마나 기여한 걸까?”“광고비를 늘렸더니 오픈마켓 매출도 같이 오르던데… 오픈마켓으로 흘러 들어간 ‘낙수효과’는 얼마일까?”안타깝게도 우리가 매일 들여다보는 구글 애널리틱스(GA)나 매체 대시보드는 이 질문에 아무런 대답을 해주지 못합니다. 오히려 마지막 관문 역할을 한 라스트 클릭 매체의 성과만 과도하게 부풀려 보여줄 뿐이죠.마케팅 성과의 ‘진짜 기여도’를 밝혀내..

Marketing Story 2026.08.27 0

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (2)

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (1)내가 처음 광고대행사에서 일을 할 때, 거의 모든 마케팅의 방법론이 A/B 테스트가 될 만큼 수 없이 많은 A/B 테스트를 진행했었다. 아마 지금도 많은 대행사들이 최적화 과정에서 마케팅 효율을adbutler.tistory.com 지난번 리디렉션을 활용한 A/B 테스트 실험 설계에 대해 소개하였다. 그리고 이 방법으로 진행한 A/B 테스트의 결과는 생각보다 유의미한 결과를 얻는데에 효과적이었다. 실험 배경에 대해 먼저 설명하자면, 최근 메타 광고를 통해 두가지 랜딩을 두고 A/B 테스트를 진행한 적이 있었는데 이때 한가지 캠페인에서 두개의 광고그룹을 생성하고 동일한 광고영상을 각각 업로드하여 랜딩페이지만 다르게 세팅하였다. 실험 결과는 당연히 큰 차이가 없었..

Marketing Story 2024.12.12 1

마케팅 실험을 위한 A/B 테스트 설계 (1)

내가 처음 광고대행사에서 일을 할 때, 거의 모든 마케팅의 방법론이 A/B 테스트가 될 만큼 수 없이 많은 A/B 테스트를 진행했었다. 아마 지금도 많은 대행사들이 최적화 과정에서 마케팅 효율을 고도화 시키고자 A/B 테스트를 다방면에서 활용하고 있을 것이다. 내가 대행사 일하며 진행했던 대부분의 A/B 테스트 진행 방식은 주로 다음과 같았다.서로 다른 유형의 소재(브랜딩 목적의 소재 / 가격할인, 이벤트 등의 후킹성 소재)로 소재간 효율 차이를 분석서로 다른 랜딩페이지로 두 가지 광고를 세팅하여 랜딩 간의 사용자 행동 차이를 분석 동일한 소재를 서로 다른 광고 매체에 노출시켜 각 매체간 성과 차이를 분석 동일한 소재를 서로 다른 타켓에 노출시켜 각 타겟군별 성과 차이를 분석이렇게 A/B 테스트를 한 ..

Marketing Story 2024.11.17 0

지역별 매출 분포 맵을 통한 O2O 비즈니스 유효 지역 범위 분석

대부분의 오프라인 매장은 접근성의 한계가 존재하기 때문에  O2O(Online to Offline)비즈니스 마케팅 진행 시 오프라인 매장 방문 고객의 거주지를 파악하여 분석해야 한다.  관광지와 같이 유동인구가 많은 지역에 위치하거나 반드시 특정 지역을 가야만 구매할 수 있는 제품, 서비스를 판매하는 것이 아니라면, 우리 매장으로부터 얼만큼 먼 곳에 거주하는 고객까지 우리 매장에 방문할 수 있는가를 파악해야만 마케팅 전략 수립 및 실행 단계에서 명확한 타겟군을 설정할 수 있다. 위와 같은 퍼널설계가 이루어진 O2O 서비스가 있다. 최근 신규 지점을 오픈하면서 지점별 유효 지역 범위 분석이 필요하여 최초 Acquisition 단계의 고객 위치와 Revenue 단계의 매출액을 통해 비교, 분석해 보았다.  ..

Marketing Story 2024.10.09 0

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